Phần mềm thống kê và phân tích số liệu là một trong những công cụ thiết yếu so với những nhà thống kê ở nhiều nghành. Có rất nhiều phần mềm chuyên được dùng, trong đó phải kể đến : phần mềm xử lý số liệu thống kê SAS, SPSS, STATA, R … Mỗi phần mềm có những đặc trưng, ưu điểm và điểm yếu kém riêng .Lựa chọn phần mềm xử lý số liệu và thống kê tương thích ?
Các phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng lúc bấy giờ
Phần mềm SAS
Phần mềm thống kê số liệu SAS
SAS là gì?
SAS là bộ chương trình mà nhiều người sử dụng có trình độ cao ưa thích bởi sức mạnh và năng lực lập trình của nó. Do SAS là một bộ chương trình mạnh như vậy nên khó học nhất. Để sử dụng SAS, ta phải viết chương trình để thao tác dữ liệu và triển khai những nghiên cứu và phân tích tài liệu của mình. Nếu chương trình mắc lỗi, cái khó là phải biết tìm lỗi ở đâu và cách sửa thế nào .
Bạn đang xem : phan mem thong ke so lieuBạn đang đọc : Top 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng lúc bấy giờ | Science Vietnam
Ưu điểm:
– SAS rất mạnh trong nghành quản trị tài liệu, được cho phép người sử dụng thao tác dữ liệu phần nhiều với mọi cách hoàn toàn có thể
– SAS hoàn toàn có thể thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc ; điều này giảm đi tính phức tạp trong chuẩn bị sẵn sàng tài liệu so với những trách nhiệm nghiên cứu và phân tích yên cầu phải thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc .
– SAS hoàn toàn có thể quản trị những file dữ liệu khổng lồ lên đến 32.768 biến và số lượng bản ghi là rất lớn chỉ nhờ vào vào kích cỡ của đĩa cứng .
– Đối với nghiên cứu và phân tích thống kê, sức mạnh lớn nhất của SAS hoàn toàn có thể tìm thấy trong nghiên cứu và phân tích ANOVA, nghiên cứu và phân tích quy mô hỗn hợp và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều .
– SAS có những công cụ vẽ đồ thị mạnh nhất ( SAS / Graph ) so với hai bộ chương trình còn lại .
Nhược điểm:
– Mất nhiều thời hạn để học và hiểu được cách quản trị tài liệu của SAS và nhiều trách nhiệm quản trị phức tạp của nó lại được thực thi bằng những lệnh đơn thuần trong SPSS và STATA
– Yếu so với hồi qui logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù ( vì những lệnh này là đặc biệt quan trọng khó ) và những giải pháp ước đạt mạnh .
– Nó cũng có tương hỗ một chút ít cho nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu, nhưng lại hạn chế hơn so với STATA .
Phần mềm SPSS
Phần mềm thống kê số liệu SPSS
SPSS là gì?
SPSS là một bộ chương trình mà nhiều người sử dụng ưa thích do nó rất dễ sử dụng. SPSS có một giao diện giữa người và máy được được cho phép sử dụng những menu thả xuống để chọn những lệnh thực thi. Khi tiến hành một điều tra và nghiên cứu và nghiên cứu và phân tích chỉ đơn thuần chọn thủ tục thiết yếu và chọn những biến nghiên cứu và điều tra và nghiên cứu và phân tích và bấm OK là có hiệu suất cao ngay trên màn hình hiển thị hiển thị để xem xét. SPSS cũng có một ngôn từ cú pháp trọn vẹn hoàn toàn có thể học bằng cách dán cú pháp lệnh vào hiên chạy dọc cửa số cú pháp từ một lệnh vừa chọn và tiến hành, nhưng nói chung khá phức tạp và không trực giác .
Ưu điểm
– SPSS có một bộ soạn thảo tài liệu tựa như như excel, bộ soạn thảo được cho phép vào những tài liệu và miêu tả những thuộc tính của chúng, chính thế cho nên SPSS khá dễ sử dụng .
– Sức mạnh lớn nhất của SPSS là nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và phân tích phương sai ( SPSS được cho phép thực thi nhiều loại kiểm định ảnh hưởng tác động riêng không liên quan gì đến nhau ) và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều ( thí dụ nghiên cứu và phân tích phương sai nhiều chiều, nghiên cứu và phân tích tác nhân, nghiên cứu và phân tích nhóm tổ ) .
Xem thêm : Các phần mềm dọn rác máy tính không tính tiền tốt nhất cho win7, win 10
– SPSS có một giao diện giữa người và máy rất đơn thuần để tạo ra những đồ thị và khi đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người sử dụng hoàn toàn có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thành xong chúng. Các đồ thị có chất lượng rất cao và hoàn toàn có thể dán vào những tài liệu khác, thí dụ như Word hoặc Powerpoint .
Nhược điểm
– Cái yếu nhất của SPSS là năng lực giải quyết và xử lý so với những yếu tố ước đạt phức tạp và do đó khó đưa ra được những ước đạt sai số so với những ước đạt này .
– SPSS cũng không tương hỗ những công cụ nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu .
– SPSS không có công cụ quản trị tài liệu thật mạnh
– SPSS giải quyết và xử lý mỗi file tài liệu ở một thời gian và không phải là rất mạnh khi thực thi những trách nhiệm nghiên cứu và phân tích cần thao tác với nhiều file tài liệu cùng một lúc. Các file dữ liệu hoàn toàn có thể có đến 4096 biến và số lượng bản ghi chỉ bị số lượng giới hạn trong dung tích của đĩa cứng .
– Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn thuần hơn, ít mạnh hơn SAS .
Phần mềm STATA
Phần mềm thống kê dữ liệu STATA
STATA là gì?
STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới khởi đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học có nhiều năng lượng. STATA sử dụng những lệnh trực tiếp, trọn vẹn hoàn toàn có thể vào mỗi lệnh ở một thời hạn để thực thi ( chủ trương này được người mới khởi đầu ưa thích ) hoặc trọn vẹn hoàn toàn có thể soạn thảo thành một chương trình gồm có nhiều lệnh cho một nghĩa vụ và trách nhiệm và thực thi cùng một lúc. Thậm chí nếu mắc lỗi trong chương trình thì trọn vẹn hoàn toàn có thể phân biệt và sửa chữa thay thế sửa chữa thay thế thuận tiện .
Ưu điểm
– Cho phép thực thi những thao tác phức tạp về tài liệu một cách thuận tiện .
– Sức mạnh lớn nhất của STATA là hồi qui ( rất dễ sử dụng những công cụ đoán nhận hồi qui ), hồi qui logistic ( những bổ trợ mới làm đơn giản hoá việc lý giải tác dụng hồi qui logistic, còn hồi qui logistic thứ tự và hồi qui logistic phạm trù là rất dễ triển khai ) .
– STATA cũng có nhiều giải pháp ước đạt mạnh rất dễ sử dụng, gồm có cả hồi qui mạnh và hồi qui với sai số chuẩn mạnh, và nhiều lệnh ước đạt khác kèm theo sai số chuẩn mạnh .
– STATA cũng trội hơn về nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và phân tích tài liệu theo lược đồ mẫu, cho năng lực vận dụng chúng trong phân tích số liệu tìm hiểu bởi những công cụ hồi qui, hồi qui logistic, hồi qui poisson, hồi qui probit, …
– Các đồ thị STATA còn có công dụng bổ trợ cho nghiên cứu và phân tích thống kê, thí dụ như có nhiều lệnh làm đơn giản hoá việc tạo ra những đồ thị chẩn đoán hồi qui .
– Cú pháp của những lệnh đồ thị là dễ sử dụng nhất trong số ba bộ chương trình và cũng là mạnh nhất. Các đồ thị STATA có chất lượng cao và chất lượng xuất bản cũng cao .
Nhược điểm
Tham khảo thêm : Cách Chơi Game Yugioh Việt Hóa Mới Nhất 2020, Cách Tải Yugioh Việt Hóa – Kiemtung. vn
– STATA trọn vẹn không có năng lực quản trị tài liệu mạnh như SAS, nhưng những lệnh quản trị tài liệu của nó vẫn có nhiều sức mạnh, lại rất đơn thuần .
– Tuy nhiên, mỗi thời gian STATA chỉ thao tác được với một file tài liệu, thế cho nên những trách nhiệm giải quyết và xử lý cần nhiều file tài liệu cùng một lúc so với STATA là phức tạp hơn .
– Điểm yếu nhất là năng lực nghiên cứu và phân tích phương sai và nghiên cứu và phân tích nhiều chiều truyền thống lịch sử như nghiên cứu và phân tích phương sai nhiều chiều, nghiên cứu và phân tích nhóm tổ .
– Các đồ thị của STATA không hề hiệu đính bằng bộ hiệu đính đồ thị .
Phần mềm R
Phần mềm R
R là gì?
R là phần mềm ( cũng gọi là ngôn từ lập trình R ) để nghiên cứu và điều tra và nghiên cứu và phân tích tài liệu. Khác với những phần mềm trên R là một phần mềm toàn vẹn không lấy phí. Tuy không tính tiền, nhưng tính năng của R không thua kém những phần mềm thương mại. Tất cả những giải pháp, quy mô mà những phần mềm thương mại trọn vẹn hoàn toàn có thể làm được thì R cũng trọn vẹn hoàn toàn có thể làm được. R có lợi thế là năng lượng nghiên cứu và điều tra và nghiên cứu và phân tích biểu đồ tuyệt vời .
Ưu điểm
– R có lợi thế là năng lực nghiên cứu và phân tích biểu đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào hoàn toàn có thể sánh với R về phần biểu đồ
– R gắn liền với giới học thuật, hầu hết những quy mô thống kê mới nhất đều được tương hỗ bởi R .
– Chạy được trên nhiều hệ quản lý và điều hành
– Số 1 trong những phần mềm không lấy phí
Nhược điểm
– R có cái bất lợi là dùng lệnh chứ không dùng menu như Excel. Điều này có nghĩa là so với người “ lười biếng ” thì sẽ thấy R phiền phức. Nhưng với người muốn nắm lấy những chính sách cơ bản của toán học, thì sẽ thích ngôn từ này ngay .
– Người dùng phải có hiểu biết cao về kinh tế tài chính lượng, thống kê và năng lực lập trình vì trong nghiên cứu và phân tích yên cầu người dùng phải dùng những mã code để thực thi những bước ước đạt và kiểm định hay nghiên cứu và phân tích những yếu tố thiết yếu trong tài liệu .
¤ Hướng dẫn tải và cài đặt phần mềm R: xem thêm !!!
Vậy nên chọn phần mềm xử lý số liệu thống kê nào ?
Không nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên chăm sóc đến tiềm năng nghiên cứu và phân tích trước hết, như đã nói ở trên, những phần mềm chỉ là sự độc lạ và tiện nghi cũng như update nhanh hơn nhau thôi, do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào vào sự quen thuộc của người nghiên cứu và phân tích và năng lực hiểu rõ quy mô để thực thi đúng mực trong phần mềm .
Mai Hồng tổng hợp
Xem thêm : DTCL mùa 6 : Cách chơi đội hình Yordle siêu bá đạo
Bạn thấy bài viết thế nào ?
Source: https://bacxiunong.com
Category: Blog
