Giải pháp phần mềm crawl dữ liệu ngành bất động sản

Crawl dữ liệu cho website hàng ngày, chạy cho một khu vực đơn cử, tải lên dữ liệu trong kho dữ liệu và theo dõi khuynh hướng giá thị trường bất động sản … Hãy cùng LPTech tìm hiểu và khám phá sâu hơn về giải pháp cấn thiết này trong kinh doanh thương mại bất động sản nhé !

Giải pháp phần mềm crawl dữ liệu ngành bất động sản

Phần mềm crawl dữ liệu là gì?

Crawl dữ liệu tại sao lại là giải pháp tuyệt vời cho ngành bất động sản ? Trước tiên, hãy cùng LPTech đi sâu vào tìm hiểu và khám phá khái niệm về kỹ thuật này .

Khái niệm Crawl dữ liệu

Crawl dữ liệu (cào dữ liệu) là một kỹ thuật được sử dụng phổ biến trong thiết kế website ngành bất động sản hiện nay. Đây là quá trình thu thập dữ liệu từ các website khác bởi các phần mềm tìm kiếm, sau đó trải qua quá trình phân tích và bóc tách dữ thông tin dữ liệu

Các phần mềm tìm kiếm đặc biệt quan trọng như webcrawler, robot hay spider được dùng để update hóa những cơ sở dữ liệu của những máy tìm kiếm. Cách thức hoạt động giải trí của những phần mềm này là tự động hóa dò tìm, lập chỉ mục những website trên internet, sau đó tàng trữ lại trong mạng lưới hệ thốngNgoài ra, những phần mềm cũng update những trang sẵn có trong cơ sở dữ liệu để tìm kiếm link ( link ) từ những website bất kể hoặc website có chỉ định trước và quay lại bổ trợ những dữ liệu đã kiếm được cho trang chính của nó sau khi hoàn thành xong việc nghiên cứu và phân tích từ cú pháp mã nguồn HTML

Các công cụ crawl dữ liệu          

Các công cụ tìm kiếm phổ cập được sử dụng cho kỹ thuật này gồm có :

  1. Google
  2. Yahoo
  3. Bing
  4. Yandex
  5. DuckduckGo    
  6. Baidu
  7. Aol.com  
  8. Ask.com      

Các công cụ crawl dữ liệu   

Top 7 lý do khiến website bất động sản trở thành xu hướng

Thương mại điện tử và đơn cử là website là yếu tố vô cùng quan trọng khi kinh doanh thương mại ngành bất động sản. Việc kinh doanh thương mại bất động sản từ website đang là xu thế và sẽ liên tục là khuynh hướng vào năm 2021 .Xu hướng kinh doanh thương mại bất động sản từ lâu là chủ đề được chăm sóc update và chờ thời cơ để góp vốn đầu tư. Chính vì điều đó mà lượng người mua tiềm năng của ngành bất động sản là vô cùng lớn, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể dựa vào website để tiế cận tệp người mua của thị trường này .

Vậy, website bất động sản mang đến 7 điều hữu ích là:

  1. Thể hiện sự chuyên nghiệp, ấn tượng của công ty trong mắt khách hàng
  2. Quảng cáo không giới hạn, kênh cung cấp và cập nhật thông tin cho khách hàng
  3. Kết nối, tương tác giữa công ty – khách hàng với công ty mọi lúc, mọi nơi
  4. Dễ dàng kêu gọi đầu tư và chốt sale
  5. Giảm chi phí quảng cáo, công sức và thời gian mời chào khách hàng
  6. Tăng doanh thu, lợi nhuận, hiệu quả kinh doanh
  7. Gia tăng vị thế cạnh tranh so với đối thủ

Những điểm bất lợi khi website bất động sản không dùng crawl dữ liệu

Việc tìm kiếm dữ liệu ngẫu nhiên một cách thủ công bằng tay tại Google sẽ khiến website của bạn gặp nhiều khó khăn vất vả và bất lợi, một trong những yếu tố trên là :

  1. Tốn nhiều thao tác và tìm kiếm trên nhiều trang web
  2. Dễ xảy ra tình trạng sai sót khi sàng lọc thông tin (bổ sung nhầm dữ liệu bởi sơ suất của nhân viên, bỏ sót những dữ liệu quan trọng,…)
  3. Đầu tư nhiều nhân sự, thời gian và chi phí hơn cho việc thu thập, xem xét, phân tích và đưa vào hoạt động

Ưu thế vượt trội khi crawl dữ liệu cho website ngành bất động sản

Kỹ thuật crawl dữ liệu được giới trình độ chứng minh và khẳng định là một bước tiến mới trong công nghệ tiên tiến khi mang điểm nhiều lợi thế hơn so với cách thu thập dữ liệu thủ công bằng tay. LPTech liệt kê những quyền lợi của kỹ thuật này bên dưới :

Định vị và thu thập nội dung hoàn chỉnh từ nhiều website

Crawl dữ liệu được thiết lập để xác định và tích lũy thông tin để bảo vệ update những nội dung hoàn hảo, không thiếu cho website của bạn .

Ngoài ra, sau khi thu thập xong dữ liệu sẽ có nhiều cách để truy cập dữ liệu bạn đã thu thập được, chẳng hạn: đơn giản như nhận một email với tệp .csv, thiết lập các trang tìm kiếm hay ứng dụng web,…

Bên cạnh đó, bạn hoàn toàn có thể thêm công dụng để sắp xếp nội dung, lấy dữ liệu theo từ khóa, theo khung thời hạn nhất định hoặc những thứ khác theo nhu yếu của bán .

Cải thiện việc phân tích khối lượng dữ liệu lớn thông tin ngành bất động sản

Bất động sản là thị trường cần nhiều thông tin chính thống để cung ứng trên website ( bài viết có ích, hình ảnh, nhìn nhận người mua, update tình hình dự án Bất Động Sản … )Kỹ thuật dựa trên phần mềm tự động hóa không riêng gì dừng lại ở việc tích lũy mà còn triển khai nghiên cứu và phân tích khối lượng lớn dữ liệu lớn thông tin .

Đơn giản hóa các thao tác sử dụng

Sau quyền lợi tích lũy thông tin rất đầy đủ thì hãy yên tâm rằng, những thông tin được cung ứng cho bạn ở dạng dễ quản trị. Quá trình hoạt động giải trí trải qua nhiều bước là thế nhưng thao tác sử dụng vô cùng đơn thuần mà không giảm đi hiệu suất cao .

Tiết kiệm thời gian, giảm tải công sức content trong việc thu thập thông tin và dữ liệu

Thật vậy, khi bạn thực hiện crawl dữ liệu, bạn sẽ thu về khối lượng thông tin vô cùng lớn trong một thời gian ngắn. Tiến trình crawl sẽ giúp bạn lấy được các dữ liệu mục tiêu cụ thể từ nhiều website hơn.

Ngoài ra, góp vốn đầu tư vào một phần mềm crawler tự động hóa sẽ giúp bạn tối ưu số lượng nhân sự khi giảm tải được gần 90 % nhân viên cấp dưới content và chỉ cần giữ lại 10 % người vào việc viết lách, chỉnh sửa và quản trị công cụ crawler data .

Tăng lượt xem cho website bất động sản của bạn

> Thu thập thông tin giúp website bất động sản của bạn nhiều mẫu mã và phong phú nội dung hơn những đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu, điều này cũng tỷ suất thuận với lượng người truy vấn vào website của bạn .> Tập trung quảng cáo thị trường bất động sản mà bạn đang tập trung chuyên sâu trên website riêng .> Quy trình crawl dữ liệu và những công nghệ tiên tiến được sử dụng crawl dữ liệu .

Quy trình crawl dữ liệu

Giống như những kỹ thuật công nghệ tiên tiến khác, crawl dữ liệu cần có tiến trình đơn cử, chuyên nghiệp. Sau đây LPTech bật mý về quy trình tiến độ crawl thông dụng, gồm :

URL (http://.....) -> Web Crawler App -> Log File (*)
Web Crawler App -> Request http:// -> Web Servers -> HTML File -> Link Extraction App -> URL List

Mỗi tiến trình trong tiến trình crawl dữ liệu đều có tương quan mật thiết với nhau, từ URL List sẽ liên tục chuyển đến Web Crawler App và đến Log File ở mục ( * )

Công nghệ crawl dữ liệu

Sau khi khám phá về quá trình crawl dữ liệu, tiếp theo, chúng tôi phân phối thông tin về những công nghệ tiên tiến đỉnh điểm được LPTech vận dụng cho kỹ thuật này .LPTech nhiều năm qua được xem là trong những công ty crawl dữ liệu số 1 bởi sử dụng ngôn từ lập trình crawler tốt và mưu trí nhất lúc bấy giờ :

  1. Python
  2. PHP
  3. Node

Công nghệ crawl dữ liệu

Đối tượng sử dụng và thị trường bất động sản thích hợp crawl dữ liệu

Sau khi đã tìm hiểu và khám phá về cũng ưu – khuyết điểm của kỹ thuật crawl dữ liệu, chắc rằng, bạn sẽ do dự là đối tượng người tiêu dùng nào, thị trường bất động sản đơn cử gì và mô hình kinh doanh thương mại ra làm sao là tương thích để vận dụng công nghệ tiên tiến này .

Đối tượng sử dụng

  1. Chủ đầu tư
  2. Đại lý bất động sản
  3. Môi giới lẻ, nhân viên kinh doanh

Thị trường bất động sản

  1. Quản lý chung cư
  2. Quản lý văn phòng
  3. Quản lý khu phức hợp
  4. Thuê văn phòng Coworking

Các loại hình website ngành bất động sản

Kết luận                                    

Crawl dữ liệu nhìn chung là một kỹ thuật tân tiến, đang là xu thế và được nhiều nước vận dụng. LPTech tự hào là một trong những đơn vị chức năng dịch vụ tiên phong tại Nước Ta học hỏi và đưa kỹ thuật này vào những mẫu sản phẩm chất lượng khi kiến thiết xây dựng website cho người mua .Ngoài ra, nếu bạn đọc có bất kể câu hỏi hay quan điểm cần tranh luận về đề tài này, hãy để lại phản hồi hoặc liên hệ cùng LPTech qua thông tin bên dưới nhé !

>> Xem thêm bài viết:

Thiết Kế Website Môi Giới Ký Gửi Nhà Đất Cần Biết Điều Gì ?Công nghệ trong phong cách thiết kế web bất động sản

Liên hệ tư vấn - LPTech

Source: https://bacxiunong.com
Category: Blog

Related Posts

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *